Роль штучного інтелекту в бізнесі у 2025 році

Розвиток ШІ-технологій суттєво вплинув на всі сфери життя, в тому числі бізнес і маркетинг. Згідно з Forbes, у 2024 році найпоширенішими способами впровадження штучного інтелекту в бізнес є автоматизація обслуговування клієнтів (56%), підвищення рівня кібербезпеки компаній (51%) і персональна підтримка для співробітників і менеджерів (47%).

Водночас очікується, що ШІ розкриє свій потенціал у світі бізнесу ще повніше. Більшість технологічних компаній продовжують інвестувати гроші у створення власних ШІ-інструментів і розширюють масштаби використання рішень на кшталт ChatGPT для різних сфер і завдань, від персоналізації продуктів до креативного маркетингу. Наприклад, нещодавній інвестиційний раунд для OpenAI вже перевищив $6,6 млрд.

У цій статті ми надамо загальний огляд того, що потрібно знати про штучний інтелект у бізнесі, а також поділимося кількома порадами щодо найперспективніших способів використання технологій у вашій компанії.

Як ШІ трансформує бізнес

Штучний інтелект широко використовується для розв’язання багатьох бізнес-завдань, включаючи прийняття рішень на основі даних, автоматизацію і виробництво маркетингового контенту. ШІ-технології часто застосовують для впорядкування складних бізнес-процесів за допомогою точного й автоматизованого аналізу величезних наборів даних. Наприклад, інструмент на основі штучного інтелекту може допомогти вам виявити неефективність на ранніх стадіях і запропонувати покращення, які можна реалізувати з меншими ресурсами.

ШІ також зменшує кількість людських помилок у сферах бізнесу, які спричиняють найбільші втрати, таких як управління ланцюгами постачання, прогнозування попиту, оптимізація бюджету, моніторинг запасів тощо. Ось чому понад 47% бізнес-лідерів розглядають можливість експериментів з ШІ замість того, щоб наймати більше працівників.

Однак розвиток ШІ-технологій не обов’язково погано впливає на ринок праці. Майже 60% працівників визнають, що використовують розумні інструменти для роботи щодня, а інші застосовують алгоритми для навчання та покращення якості своєї роботи в майбутньому. Зокрема, технології докорінно змінили підхід до обслуговування клієнтів у службах підтримки та допомогли менеджерам з продажу вдосконалити свої пропозиції й зробити їх більш клієнтоорієнтованими. Результатом для бізнесу стало зростання кількості покупок, а також вищий рівень задоволеності й лояльності клієнтів.

Очікується, що до 2030 року ШІ принесе світовому ринку понад $15,7 трильйона. Найбільшого поширення розумні технології набудуть у таких ключових секторах, як фінансові послуги, охорона здоров’я, роздрібна торгівля та виробництво. Ознайомтеся з нашою статтею “Як запустити ШІ-стартап у 2025 році: 20+ ідей і порад”, щоб дізнатися більше про можливості, які ви можете отримати завдяки ШІ.

ШІ у компаніях: що хвилює власників

Коли ШІ став популярним? Щоб відповісти на це питання, потрібно повернутися щонайменше на 70 років назад, коли термін “штучний інтелект” ввели в обіг на Дартмутській конференції 1956-го.

Нещодавня хвиля інтересу до ШІ-технологій пов’язана з революцією глибокого навчання у 2010-х. У той час кілька проривів у нейромережах повернули цей термін у вжиток. Машинне навчання стало можливим завдяки зростанню комп’ютерних потужностей. Результатом стала поява технологій, які швидко вивчають великі бази даних. Масове споживче застосування ШІ почалося після 2015 року, а з 2020 року ми можемо говорити про сучасну еру штучного інтелекту, коли генеративний ШІ став доступним для окремих креаторів та бізнесу.

Впроваджуючи ШІ-технології в бізнес, ви можете зіштовхнутися з поширеними складнощами:

1. Безпека даних та питання конфіденційності

Оскільки для ефективної роботи ШІ потрібен значний обсяг даних, завжди виникають питання щодо того, чи вся інформація, яка обробляється на етапі навчання, походить з легальних джерел і не є краденою.

2. Проблеми з інтеграцією ШІ-інструментів

Правильне впровадження розумних технологій іноді буває складним, повільним і дорогим. Можливо, вам знадобиться спеціальна команда, щоб переконатися, що ШІ не змінює ваші бази даних або алгоритми робочого процесу, спричиняючи перебої в роботі компанії.

3. Проблема “чорної скриньки”

ШІ-моделі зазвичай працюють як “чорні скриньки”, а це означає, що ви не можете вивчити процес прийняття ними рішень або роботи з даними. Єдине, що можна зробити, — це вдосконалити або змінити алгоритми, а це часто вимагає значних інвестицій і часу. Така непрозорість ускладнює продаж ШІ-продуктів та їх швидке вдосконалення.

4. Етичні міркування

Глобальне впровадження ШІ порушило численні етичні питання про втрату робочих місць, інструменти на основі штучного інтелекту, прозорість у прийнятті рішень та правове регулювання контенту, створеного генеративним ШІ.

Для розв’язання цих питань вам потрібен стратегічний підхід, який включає інвестиції в розвиток талантів всередині компанії, відстеження того, які дані використовує ваш ШІ-інструмент, і формування корпоративної культури, яка приймає технологічні зміни й розуміє довгострокові наслідки використання ШІ у вашій сфері.

Ось чудовий приклад того, як здешевити виробництво якісного контенту для вашої компанії й уникнути юридичних питань: “Переваги використання ліцензійного ШІ-контенту для іміджу бренду”.

Як подолати складнощі, пов’язані з ШІ-технологіями

Як ШІ вплине на бізнес у майбутньому? Це найпопулярніше питання серед підприємців, які прагнуть підтримувати чесну ринкову конкуренцію і водночас стурбовані етичними загрозами використання ШІ. Вони також стикаються з численними проблемами на ранніх стадіях експериментів із ШІ-рішеннями. Розгляньмо основні з них:

Якість або доступність даних

Вид: технічна проблема

ШІ потребує великих, високоякісних наборів даних для навчання та роботи. Використовуючи упереджені або неякісні дані для машинного навчання, ви не можете покладатися на рішення, запропоновані вашим ШІ-інструментом.

Що робити. Найочевидніша відповідь — побудувати надійний конвеєр для очищення даних і вибирати дані свідомо. Ви також можете спробувати заповнити прогалини в знаннях, використовуючи синтетичні (згенеровані, але перевірені) дані для навчання. Для цього співпрацюйте з надійними компаніями, щоб отримати необхідні правові бази даних.

Етичні проблеми та упередженість

Вид: технічна проблема

ШІ-технології не завжди розуміють різницю між науковими фактами, упередженими думками та напівправдивою інформацією. Якщо ваші інструменти навчалися на такій інформації, вони можуть інтегрувати ці дані у свої алгоритми, а потім продовжувати видавати необ’єктивну інформацію.

Що робити. Почніть з аудиту ШІ-систем і алгоритмів щодо упередженості та неправдивих фактів у ручному режимі. Інша ідея полягає в тому, щоб давати вашому ШІ якомога більше інформації. Це допоможе йому накопичити відомості про конкретні питання та отримати кілька точок зору. Якщо ви часто використовуєте генеративний ШІ, можете попрацювати над етичними рекомендаціями для своєї команди.

Високі витрати на розробку та інтеграцію

Вид: бізнес-проблема

Створення, навчання та розгортання кастомних ШІ-рішень з нуля вимагає багато ресурсів. Крім того, для виконання таких завдань потрібна команда з просунутими навичками машинного навчання та роботи з великими даними. Це робить кастомні ШІ-рішення недоступними для малого бізнесу.

Що робити. Найкраще використовувати готові рішення, такі як ШІ-генератор зображень від Depositphotos або наше спеціальне рішення для бізнесу будь-якого розміру — Creative Suite API. Обидва рішення пропонують ШІ як сервіс, допомагають скоротити витрати на обслуговування бізнесу та швидко вдосконалити ваші послуги або комунікацію.

Регуляторні та комплаєнс-ризики

Вид: бізнес-проблема

Генеративні ШІ-інструменти часто застосовують для чат-ботів, що є найпоширенішою сферою використання ШІ-технологій. Водночас відбувається розвиток штучного інтелекту, який навчається на сторонніх даних і даних з нуля, отриманих під час взаємодії з реальними бізнес-клієнтами. Це може порушувати правила щодо конфіденційності даних, такі як GDPR і CCPA, і створювати ризики для вашої компанії.

Що робити. Головне — бути в курсі галузевих нормативних актів, які діють у регіонах присутності вашого бізнесу. Друге правило — розробити політику конфіденційності, яка запобігає витоку даних або їх зберіганню без згоди власника.

ШІ-тренди й можливості, які вони відкривають для бізнесу

Існує безліч переваг використання ШІ для бізнесу, і ще більше очікується попереду. Наприклад, генеративний ШІ трансформує те, як люди й компанії створюють контент, персоналізує пропозиції й продукти, а також автоматизує рутинні завдання. Невеликі мовні моделі використовують у фінансовій сфері та галузі охорони здоров’я для вдосконалення обслуговування клієнтів і створення кращих прогнозів, що дозволяє усунути людські помилки й суб’єктивність. Але це лише початок.

Ось перелік можливостей, які отримує сучасний бізнес, слідуючи останнім трендам у сфері ШІ:

Персоналізація клієнтського досвіду за допомогою мультимодальних моделей ШІ (текст, зображення та відео);
Виведення безпеки продуктів і бізнесу на новий рівень завдяки системам аналізу поведінки та цифрового бачення на основі ШІ;
Диджиталізація дизайну продуктів і 3D-моделі стають доступними навіть для невеликих брендів, що дає можливість удосконалювати прототипи на ранніх стадіях;
Раннє виявлення захворювань у сфері охорони здоров’я, яке стає можливим завдяки аналізу медичних зображень за допомогою ШІ;
Автоматизована персоналізація плану лікування на основі наборів медичних даних та більше можливостей для дослідження рідкісних захворювань;
У сфері фінансових послуг предиктивний ШІ допомагає компаніям управляти інвестиційними ризиками та розробляти кращі стратегії для своїх клієнтів;
Оптимізація ланцюжка постачання за допомогою ШІ, який підтримує виробництво з мінімумом ресурсів;
Створення персоналізованої й доступної реклами за допомогою таких інструментів, як ШІ-генератор зображень.

У 2025 році ШІ-тренди зроблять бізнес ефективнішим в плані бюджету і відкриють перспективи для нових, креативних бізнес-моделей та послуг. Щоб забезпечити плавне впровадження технологій, ознайомтеся з нашою статтею “Що таке ШІ-аналітика і як вона допомагає ухвалювати зважені бізнес-рішення”.

Як використання ШІ в бізнесі впливає на ринок

ШІ-технології змінюють глобальний ринок, а також нішеві, локальні та специфічні ринки. Залежно від сфери діяльності вашої компанії, ви можете відчути ці зміни більшою чи меншою мірою. Наприклад, фінансові технології та банківська справа, залізниця, реклама та охорона здоров’я належать до галузей, де рівень впровадження ШІ є високим і приносить значні вигоди вже зараз. Водночас такі сфери, як послуги з емоційної підтримки, політика та адвокація, зазнають меншого впливу від розвитку ШІ.

Дізнайтеся, як штучний інтелект впливає на сучасні ринки:

Загальне економічне зростання

ШІ допомагає компаніям автоматизувати завдання і скоротити витрати, виділяти більше грошей на інвестиції в подальший розвиток і приділяти більше часу креативним аспектам. Покращена креативність бізнесу генерує капітал, який сприяє глобальному економічному зростанню.

Поява нових бізнес-моделей

Штучний інтелект як послуга (AIaaS) — це нова економічна сфера, яка оцінюється в $25 мільярдів. Однак це лише крихітна частка змін, з якими ми зіткнемося в найближчі роки. Стартапи все частіше використовуватимуть розумні технології та генеруватимуть нові рішення для оптимізації бізнесу. Creative Suite API від Depositphotos — чудовий приклад такого інноваційного рішення.

Покращення клієнтського досвіду

ШІ дозволяє бізнесу пропонувати клієнтам більш персоналізовані продукти та послуги, які їм потрібні й із великою ймовірністю сподобаються. Крім того, він надає доступні інструменти для налаштування інтерфейсу та його адаптації для різних клієнтів. Це, своєю чергою, приносить збільшення продажів.

Зміни на ринку праці

Оскільки ШІ-інструменти беруть на себе рутинні завдання в корпоративному робочому процесі, в найближчому майбутньому ми очікуємо на трансформацію бізнес-ролей і корпоративної структури. Зокрема, зростатиме попит на працівників, які володіють навичками впровадження штучного інтелекту та машинного навчання, а також тих, хто може ефективно використовувати ШІ-інструменти для створення контенту й аналітики.

Посилення конкуренції

ШІ допомагає компаніям розвиватися динамічніше та ставати все більш інноваційними. Ось чому для бізнесу важливо впроваджувати технології швидше за конкурентів і надавати співробітникам інструменти для покращення креативності й ресурсоефективності.

Знайдіть більше ідей з розвитку бізнесу або проєкту за допомогою штучного інтелекту, у статті “Як ШІ-генератор зображень змінює створення контенту для бізнесу: 7 кейсів”.

Думки наостанок

Важко переоцінити важливість ШІ у світі бізнесу. Технології все ще розвиваються, проте можливостей, які вони надають компаніям, від автоматизації й покращення клієнтського досвіду до зниження витрат на виробництво якісної продукції, вже достатньо, щоб сказати: ШІ є основною технологією для зростання бізнесу.

Водночас застосування ШІ в бізнес-операціях та інших сферах тісно пов’язане з численними технічними, етичними та фінансовими проблемами.

Ми рекомендуємо вам почати свою історію використання ШІ для бізнесу з готових кастомних рішень від Depositphotos, таких як ШІ-генератор зображень. Чудовий бонус для вас: будь-який план містить необмежену кількість генерацій!