Вы можете этого не знать, но искусственный интеллект (ИИ) уже стал неотъемлемой частью жизни каждого. Он помогает делать все быстрее, лучше и не тратить время на рутинные задачи. Чтобы у нас было больше времени на творчество, наши смартфоны оснащены ИИ-камерами, качество изображений выше, чем когда-либо, а программное обеспечение автоматизировано.

Вопрос, который остается открытым для многих фотографов: повлияет ли ИИ на их работу? Мы можем однозначно ответить, что да. О последствиях тесного взаимодействия технологий и фотографии мы расскажем в этой статье.

 

1. ИИ меняет главную идею фотографии

Идея фотографии была ясна еще с первых попыток сделать снимки в 19 веке: делиться с другими тем, что видишь. Как искусство светописи, позволяющее создавать долговечные изображения, фотография требовала определенных технических навыков. По крайней мере, так было до сих пор.

Развитие современных технологий ставит изначальную идею фотографии под сомнение. Это стало очевидным, когда Microsoft выпустила Drawing Bot, который генерирует изображения с помощью текста. При этом не нужно указывать много деталей. Словосочетаний “желтое тело, черные крылья и короткий клюв” достаточно, чтобы получить очертания птицы. В Microsoft говорят, что изображение, вероятно, будет содержать детали, которых не было в описании. Это показывает, что Drawing Bot обладает не только искусственным интеллектом, но и искусственным воображением.

bird from drawing bot

источник: Microsoft Blog

Можно предположить, что эта технология будет очень кстати в работе дизайнеров, ведь благодаря короткому описанию они получат полную визуализацию дизайна интерьера. Изображения, которые создает Drawing Bot, выглядят настолько реалистично, что их можно легко спутать со снимками. То есть по сути эта технология меняет основы фотографии, ее понимание и определение. Теперь вам не нужен свет для создания изображений. Достаточно текста. Кто мог это предвидеть?

Еще одна передовая технология – Google Clips. Она позволяет посмотреть на фотографию по-новому. Если Drawing Bot не требует света для создания изображений, Google Clips в некотором смысле нивелирует роль фотографа.

Эта технология больше подойдет для начинающих фотографов, а также владельцев смартфонов. Она дает вам возможность присутствовать на всех фотографиях и без задержек фиксирует самые интересные моменты жизни. К тому же делает это сама, без вашего ведома.

Google Clips – маленькая камера, которая подключается к iPhone, Google Pixel или Samsung Galaxy S7 и S8 по Bluetooth и WiFi. Используя алгоритм распознавания людей от Google, она сканирует знакомые лица, а также все, что происходит вокруг, и автоматически фиксирует интересные сцены. Так что нет необходимости управлять камерой или выставлять таймер на смартфоне.

У Google Clips нет дисплея или интерфейса. Серии снимков, которые делает камера, вы можете найти на своем смартфоне. Таким образом, она ставит под сомнение необходимость того, чтобы человек управлял камерой и принимал решения относительно композиции.

Если 10 лет назад технические навыки и художественное видение были обязательными для профессионалов и любителей, сегодня даже младенец со смартфоном может сделать неплохой снимок. Достаточно взглянуть на последние достижения Apple.

ИИ-камера в iPhone 11 Pro позволяет снимать в сложных условиях и не тратить много усилий на поиски идеального ракурса. Как только вы нажмете кнопку, три камеры сделают восемь фотографий. Более того, гаджет сравнит эти снимки и соединит их, чтобы создать лучший вариант фото. В следующий раз, когда вы будете в восторге от результата, помните: это может быть вовсе не ваша заслуга.

Iphone 11 Pro

 

2. ИИ меняет то, как мы храним и используем фотографии

ИИ призван делать наши жизни менее сложными. И действительно, хранить терабайты фотографий и быстро находить среди них нужные еще никогда не было так просто. Если вы поклонник Apple, то наверняка используете iCloud, алгоритм которого распознает лица и локации на фотографиях. Или, возможно, вы храните снимки на Google Photos, его ИИ-характеристики кардинально меняют срок жизни и функцию фотографии.

Хороший пример – Google Cloud Vision API, позволяющий надежно хранить изображения, просматривать и обрабатывать миллионы фотографий, а также определять метаданные: лица, ориентиры, почерк, текст и другие важные детали, которые системы управления обычно упускают.

Эта технология особенно полезна для фоторедакторов. Когда Google начал оцифровывать фотоархив The New York Times, содержащий от 5 до 7 миллионов файлов, он также создал инфраструктуру, которая обеспечивает немедленный доступ к архиву на рабочем столе. Эта технология позволяет не только отслеживать то, что происходит сейчас, но и видеть общую картину и погружаться в контекст того, что происходило раньше.

Сегодня сторителлинг – не просто концепция создания серии повествовательных изображений. Он помогает выяснять факты, события и восстанавливать по фрагменту историю, которая имеет значение для десятков миллионов людей. Фотографии, которые могли быть захоронены в архиве, теперь могут исполнять первоначальную функцию: передавать то, что видели другие.

 

3. ИИ влияет на процесс редактирования и постпродакшн

Еще одна сфера, на которую повлиял ИИ, – редактирование и постпродакшн. CEO в Skylum Software Алекс Цепко предполагает, что через пять или десять лет ИИ будет движущей силой фотографии. Фотографы смогут легко справляться с техническими задачами. Качество снимков, даже сделанных с помощью смартфона, будет намного выше.

Последнее уже стало возможным, когда Apple представил HEIF (High Efficiency Image File Format) для девайсов, обновленных до iOS 11 или более поздних версий. HEIF дает лучшее качество изображения, чем JPEG, а весят эти файлы в два раза меньше. Это позволяет хранить намного больше изображений на гаджетах и в iCloud Photos, не жертвуя качеством. К тому же на этапе обработки вы сможете внести больше изменений, чем с JPEG.

В то же время нет никакой необходимости тратить много усилий на редактирование и постпродакшн. С ИИ-технологией в Luminar 4 вы можете делать множество сложных правок, просто перемещая ползунок: улучшать тон лица, менять композицию, восстанавливать цвет и даже обрабатывать RAW-файлы.

Наступает момент, когда приложения для редактирования меняют реальность. Это в основном происходит из-за GAN (Generative Adversarial Network) – алгоритма машинного обучения, который улучшает и генерирует изображения. Например, Nvidia опубликовала доклад, в котором показано, как создать изображения невероятного качества с помощью обеих составляющих GAN – генератора и дискриминатора.

Они создали фейковые изображения знаменитостей, которые выглядят удивительно реалистичными. Для этого Nvidia провела целое исследование. Чтобы GAN генерировала картинки, технология должна обработать большое количество изображений. Кроме создание фейковых лиц, GAN может менять эмоции, возраст и выражение лица человека.

Проанализировав множество ИИ-технологий, можно прийти к выводу, что развитие этого направления одновременно впечатляет и настораживает. С одной стороны, API, как Google Cloud Vision, позволяет направить все наши усилия на то, чтобы сделать мир лучше. Например, нам не нужно днями сидеть в архивах, вручную перебирая фото, которые могут пригодиться в работе. Мы можем легко восстановить забытые истории, проанализировать их и поделиться с другими.

С другой стороны, мы сталкиваемся с технологиями, которые меняют идеи и функции вещей. Самое пугающее – то, что они могут искажать реальность. Помимо экспериментов Nvidia c фейковыми селебрити, мир уже захватили такие виртуальные инфлюенсеры, как Микаела.

В 2018 году Алекс Цепко заявил, что ИИ поможет фотографам стереть разницу между тем, что видят наши глаза, и тем, что фиксирует камера. Сегодня, накануне 2020 года, мы можем предположить, что со временем ИИ изменит и суть фотографии. Что вы думаете об этих новостях и последних достижениях в сфере ИИ? Поделитесь своими мыслями в комментариях.

Подписывайтесь на наш блог

Получайте лучшие статьи по фотографии и бонусы доступные только подписчикам.