3 maneiras pelas quais a IA está mudando de fotografia no momento

Você pode não saber disso, mas a inteligência artificial já desempenha um papel significativo em nossas vidas. Isso nos ajuda a fazer as coisas mais rapidamente, melhor e mais rápido, e não perdemos tempo em tarefas mundanas. Nossos smartphones estão equipados com câmeras AI, a qualidade das imagens é melhor do que nunca e aplicativos e software são automatizados para que possamos dedicar mais tempo à criatividade e ao artesanato.

A pergunta para todos os fotógrafos permanece: a IA ajudará a mudar sua profissão à luz disso? A resposta simples para essa pergunta é “sim”, mas até que ponto a IA está mudando a fotografia?

Neste artigo, citamos três maneiras pelas quais a IA está mudando a fotografia no momento e damos exemplos de tecnologia emocionante e assustadora por causa de implicações futuras.

1. A IA está alterando a ideia central da fotografia

Com as primeiras tentativas de fotografia no século XIX, a idéia de fotografia ficou clara: compartilhar com os outros o que nossos olhos podem ver. Sendo definida como habilidade e arte de gravar literalmente a luz para criar imagens duráveis, a fotografia exigia habilidades técnicas específicas. Indiscutivelmente, até agora.

Quanto mais a tecnologia contemporânea evoluir, maior será o ponto de interrogação sobre a idéia inicial de compartilhamento e gravação de luz. Isso se tornou particularmente evidente quando a Microsoft lançou o Drawing Bot, que gera imagens a partir de legendas. O que é ainda mais interessante, você não precisa incluir muitos detalhes na descrição. Algo breve como “corpo amarelo, asas negras e bico curto” é suficiente para obter o contorno de um pássaro. Na Microsoft, eles também dizem que a imagem provavelmente conterá detalhes não mencionados na legenda. Isso serve para mostrar que o Drawing Bot tem não apenas inteligência artificial, mas também imaginação artificial.

fonte: Microsoft Blog

À primeira vista, você pode concluir que essa tecnologia é extremamente útil para designers que, por exemplo, podem simplesmente inserir uma legenda curta para obter uma renderização completa do design de interiores. No entanto, as imagens criadas pelo Drawing Bot parecem tão autênticas que podem ser facilmente confundidas com fotografias reais. O que isso significa é que essa tecnologia está basicamente mudando os fundamentos da fotografia e nossa compreensão e definição dela. Agora você não precisa de luz para criar imagens. Isso pode ser feito com texto. Quem viu isso chegando?

Existe outra tecnologia de ponta, o Google Clips, que considera a fotografia de uma perspectiva totalmente diferente. Enquanto isso, o Drawing Bot não exige luz para criar imagens, o Google Clips negligencia o papel do fotógrafo em certa medida.

 O que ele oferece é mais aplicável a fotógrafos amadores e a todas as pessoas que possuem um smartphone em geral. Ele permite que você esteja presente em todas as fotos e capture todos os momentos autênticos sem demora. Além disso, enquanto você não está ciente disso.

O Google Clips é uma câmera pequena que se conecta a um iPhone, Google Pixel ou Samsung Galaxy S7 e S8 por Bluetooth e WiFi. Usando o algoritmo de detecção de pessoas do Google, ele digitaliza rostos e atividades familiares acontecendo na sala e captura automaticamente momentos autênticos. Portanto, você não precisa ficar atrás da câmera ou colocar o smartphone em um cronômetro.

Ele não possui uma tela ou interface de usuário, mas com a série de fotos que você tira, você pode encontrá-las posteriormente no seu telefone. Em resumo, o Google Clips resolve o problema que todos enfrentamos de tempos em tempos, mas também questiona a necessidade de uma pessoa estar atrás da câmera e tomar decisões artísticas sobre composição.

Se há uma década as habilidades técnicas e o interesse pela fotografia eram essenciais para profissionais e entusiastas, hoje mesmo um recém-nascido com um smartphone pode tirar uma foto decente. Basta ver os últimos avanços da Apple.

A câmera de inteligência artificial do iPhone 11 Pro da Apple permite tirar fotos em condições desafiadoras e não se esforça muito para encontrar o ângulo perfeito. Quando você pressiona o botão do obturador, as três câmeras do iPhone já capturam oito imagens. Além disso, o gadget compara todas essas fotos e as une para obter a melhor versão possível de uma foto. Acontece que na próxima vez em que você estiver feliz com o resultado, pode não ser o seu mérito.

2. A IA está mudando a maneira como armazenamos e gerenciamos as fotos

A IA está aqui para tornar nossas vidas menos complicadas e isso é verdade. Nunca foi tão fácil armazenar terabytes de fotos e encontrar rapidamente exatamente o que você precisa. Se você é fã da Apple, está definitivamente usando o iCloud, cujo algoritmo reconhece rostos e locais das imagens. Ou, talvez, você armazene suas imagens no Google Fotos, onde os recursos de IA estão mudando drasticamente a longevidade e a função da fotografia no momento.

O exemplo brilhante é a API do Google Cloud Vision, que permite armazenar com segurança imagens, navegar e processar milhões de fotos e detectar seus metadados: rostos, pontos de referência, manuscrito, texto e outros detalhes importantes que geralmente são ignorados pelos sistemas de gerenciamento.

Essa tecnologia é especialmente útil para editores de fotos. Quando o Google se associou ao The New York Times para digitalizar seu arquivo de foto de aproximadamente cinco a sete milhões de itens, eles também criaram uma infraestrutura que garante acesso imediato aos arquivos do desktop. Essa tecnologia possibilita não apenas cobrir o que está acontecendo agora, mas ver a imagem maior e desenhar no contexto do que precedeu os eventos atuais.

Hoje, storytelling não é apenas um conceito para criar uma série de recursos visuais com uma narrativa. Tem um significado mais profundo de descobrir fatos, eventos e peça por peça, compondo uma história que é importante para dezenas de milhões de pessoas. As fotos que poderiam ter sido enterradas nos arquivos para sempre, agora têm a chance de cumprir a ideia de compartilhar com outras pessoas o que os olhos de alguém viram.

3. A IA está afetando o processo de edição e a pós-produção

Edição e pós-produção são outras áreas que estão sendo afetadas pela IA. Alex Tsepko, CEO da Skylum Software, sugere que em cinco ou dez anos a fotografia será alimentada por inteligência artificial. Os fotógrafos poderão lidar facilmente com tarefas técnicas e processuais. As fotos que tiramos, mesmo com um smartphone, terão uma qualidade muito melhor.

Este último já se tornou possível quando a Apple lançou o HEIF, High Efficiency Image Format, para dispositivos atualizados para o iOS 11 ou posterior. Permite uma qualidade de imagem mais alta que o JPEG, mas pesa duas vezes menos. O que isso significa é que agora você pode armazenar muito mais imagens em seus dispositivos e no iCloud Photos sem comprometer a qualidade. Além disso, na fase de pós-processamento, você poderá fazer mais ajustes do que com um JPEG.

No entanto, você não precisa se esforçar muito para editar ou pós-produção. Com a tecnologia AI no Luminar 4, você pode fazer dezenas de ajustes complexos apenas movendo o controle deslizante. Você pode aprimorar o tom do rosto e da pele, compensar a exposição, recuperar cores, aprimorar o céu e até processar arquivos RAW.

Todavia, há um ponto em que os aplicativos de edição e pós-produção estão alterando a realidade existente. Isso está acontecendo particularmente devido à GAN (Generative Adversarial Network) – um algoritmo de aprendizado de máquina que aprimora, mas também gera imagens. Por exemplo, a Nvidia publicou um artigo em que mostra como criar imagens de qualidade sem precedentes com a ajuda de ambas as partes da GAN: o gerador e o discriminador.

Eles criaram imagens falsas de celebridades que se parecem exatamente com elas. Para alcançar esse resultado, a Nvidia realizou uma pesquisa inteira. Em resumo, para fazer a GAN gerar novas imagens, a tecnologia precisa processar um grande escopo de imagens. Além de criar rostos falsos, o desenvolvimento da GAN pode mudar emoções, idade e expressões faciais de uma pessoa.

Depois de analisar dezenas de tecnologias de IA, você pode concluir que os desenvolvimentos nesse campo são emocionantes e assustadores. Por um lado, API como o Google Cloud Vision nos dá a oportunidade de colocar todo o nosso esforço para tornar o mundo um lugar melhor. Por exemplo, não precisamos passar dias e semanas navegando nos arquivos e puxando manualmente as fotos que podem contribuir para o nosso trabalho. Podemos descobrir facilmente histórias esquecidas, analisá-las, compartilhar com outras pessoas e estender a longevidade das histórias que aconteceram centenas de anos atrás.

Por outro lado, também enfrentamos tecnologias que mudam a idéia e a função das coisas e a parte mais assustadora é – elas podem fingir a realidade. Além da Nvidia experimentar a geração de celebridades irreais, o mundo já foi invadido por influenciadores virtuais como Miquela.

Em 2018, Alex Tsepko afirmou que a IA pode ajudar os fotógrafos a preencher a lacuna entre o que nossos olhos vêem e o que a câmera captura. Hoje, à beira de 2020, podemos assumir que, com o tempo, a IA pode mudar o que a fotografia está em suas bases. O que você acha de todas essas notícias e avanços recentes na IA? Deixe suas opiniões na seção de comentários abaixo.